數據孤島(通常稱為信息孤島)是只有一些人能夠訪問的數據集。這意味著其他人很難獲得這些信息，或者更糟糕的是，他們根本無法訪問這些信息。

例如，企業的營銷團隊有一份從公司網站下載白皮書的人員列表。該列表包含有價值的信息，其中包括關鍵決策者、電話號碼和電子郵件地址。這些數據可以使銷售團隊受益，但他們無法訪問這些數據，因為它們沒有共享。

產生這種孤島的原因可能會有所不同，企業可能會錯失許多潛在的機會。產生數據孤島可能是偶然的，也可能是故意創建的。在通常情況下，隨著企業的發展，各部門對自己的數據架構有更多的控制權，這時就會出現數據孤島。

數據孤島看似復雜，但仔細梳理思路后，就會發現數據孤島無非“孤”在兩點：

第一點：不同部門對數據的定義不同，導致“邏輯性”數據孤島

企業內各部門之間業務相對獨立，數據各自保管存儲，且對數據的判定標準和定義各不相同，導致部門數據之間難以互通，形成“邏輯性”孤島，其中集團化的企業由于子公司/部門眾多，更易造成孤島。

第二點：不同業務系統間的數據庫無法兼容，導致“物理性”數據孤島

人事部門用OA系統，生產部門用ERP系統，銷售部門用CRM系統，各業務系統儲存數據所用數據庫各不相同，無法兼容打通，讓數據互通聯動起來，這又造成了“物理性”的數據孤島。

總的來說，是因為企業內缺少統一的信息化建設戰略標準，使得企業間數據無法互通，造成孤島。

先給明思路：想要打通企業內部的數據孤島，就要建立起企業統一的數據決策分析平臺，將眾多的“孤島式”信息系統數據進行整合，實現企業內的數據快速流通。

通俗點說，數據決策分析平臺能打通、收集企業內部各業務系統中的數據，然后在統一的數據平臺框架下實現對數據的挖掘、指標體系建立，最后通過可視化的手段進行數據展示，從而解決數據孤島問題